<?php

namespace app\api\job;

use think\queue\Job;
use app\common\ExpertFinderService;

/**
 * 队列任务：用大模型从 affiliation 推断国家，写入 expert.country_id / country。
 * 处理完当前专家后，自动找下一个推入同一队列（链式执行），直到全部处理完。
 *
 * 模型地址：默认不传 chat_url，由 ExpertFinderService::fillExpertCountry
 * 按 affiliation 长度在本地/远程模型间动态选择；显式传入 chat_url 时强制使用。
 *
 * 单条任务受 LLM 响应时间影响（一般 2-10s），常驻 worker 由 QueueJob
 * 在进程超 6h 或遇致命 DB 错误时主动 exit(1) 让 supervisor 拉起新进程。
 */
class FillExpertCountry
{

    public function fire(Job $job, $data)
    {
        $expertId    = intval(isset($data['expert_id']) ? $data['expert_id'] : 0);
        $affiliation = isset($data['affiliation']) ? trim((string)$data['affiliation']) : '';
        $queue       = isset($data['queue'])    ? (string)$data['queue']    : 'FetchExperts';
        // 留空则每条任务按上下文长度自行选模型，不要把上一条的 URL 固定传下去
        $chatUrl     = isset($data['chat_url']) ? (string)$data['chat_url'] : '';

        $service = new ExpertFinderService();

        if ($expertId && $affiliation !== '') {
            $service->fillExpertCountry($expertId, $affiliation, $chatUrl);
        }
        $job->delete();

        // 链式：下一条也不透传固定 URL，继续按条动态选模型
        $service->enqueueNextCountryFill(1, $queue, '');
    }
}