小更新，expert库的领域

application/api/controller/ExpertFinder.php

@@ -85,14 +85,13 @@ class ExpertFinder extends Base
     }
 
     /**
-     * 启动国家解析：同时启动两条链，分别用不同模型并行处理。
-     * 只需调一次，两条链各自链式执行直到全部处理完。
+     * 启动国家解析链：只需调一次，链式执行直到全部处理完。
+     * 每条任务在 fillExpertCountry 内按 affiliation 上下文长度动态选择模型地址。
      */
     public function batchFillCountry(){
         $service = new ExpertFinderService();
 
-//        $chain1 = $service->enqueueNextCountryFill(0, 'FetchExpertCity', '');
-        $chain2 = $service->enqueueNextCountryFill(0, 'FetchExpertCityOne', 'http://125.39.141.154:10002/v1/chat/completions');
+        $started = $service->enqueueNextCountryFill(0, 'FetchExpertCityOne', '');
 
         $pending = Db::name('expert')
             ->where('affiliation', '<>', '')
@@ -101,8 +100,7 @@ class ExpertFinder extends Base
             ->count();
 
         return jsonSuccess([
-//            'chain1_started' => $chain1,
-            'chain2_started' => $chain2,
+            'chain_started' => $started,
             'pending' => $pending,
         ]);
     }

application/api/job/FillExpertCountry.php

@@ -6,12 +6,13 @@ use think\queue\Job;
 use app\common\ExpertFinderService;
 
 /**
- * 队列任务：用本地大模型从 affiliation 推断国家，写入 expert.country_id / country。
+ * 队列任务：用大模型从 affiliation 推断国家，写入 expert.country_id / country。
  * 处理完当前专家后，自动找下一个推入同一队列（链式执行），直到全部处理完。
  *
- * 支持多队列并行：通过 $data['queue'] 和 $data['chat_url'] 区分不同的链/模型。
+ * 模型地址：默认不传 chat_url，由 ExpertFinderService::fillExpertCountry
+ * 按 affiliation 长度在本地/远程模型间动态选择；显式传入 chat_url 时强制使用。
  *
- * 单条任务受本地 LLM 响应时间影响（一般 2-10s），常驻 worker 由 QueueJob
+ * 单条任务受 LLM 响应时间影响（一般 2-10s），常驻 worker 由 QueueJob
  * 在进程超 6h 或遇致命 DB 错误时主动 exit(1) 让 supervisor 拉起新进程。
  */
 class FillExpertCountry
@@ -19,20 +20,20 @@ class FillExpertCountry
 
     public function fire(Job $job, $data)
     {
-
         $expertId    = intval(isset($data['expert_id']) ? $data['expert_id'] : 0);
         $affiliation = isset($data['affiliation']) ? trim((string)$data['affiliation']) : '';
         $queue       = isset($data['queue'])    ? (string)$data['queue']    : 'FetchExperts';
+        // 留空则每条任务按上下文长度自行选模型，不要把上一条的 URL 固定传下去
         $chatUrl     = isset($data['chat_url']) ? (string)$data['chat_url'] : '';
 
         $service = new ExpertFinderService();
 
-            if ($expertId && $affiliation !== '') {
-                $service->fillExpertCountry($expertId, $affiliation, $chatUrl);
-            }
-            $job->delete();
+        if ($expertId && $affiliation !== '') {
+            $service->fillExpertCountry($expertId, $affiliation, $chatUrl);
+        }
+        $job->delete();
 
-            // 链式：处理完当前专家立刻拉下一个进来
-            $service->enqueueNextCountryFill(1, $queue, $chatUrl);
+        // 链式：下一条也不透传固定 URL，继续按条动态选模型
+        $service->enqueueNextCountryFill(1, $queue, '');
     }
 }